Ginkgo es un framework de asistencia al diagnóstico. Es el resultado de años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones de análisis de imagen médica de todo tipo, Ginkgo permite construir con sencillez aplicaciones de asistencia al diagnóstico.
La plataforma Ginkgo provee de una base común orientada a la asistencia al diagnóstico basado en imágen médica. Las tecnologías de Ginkgo abstraen problemas complejos como la visualización 2D y 3D, interactuación del usuario en los escenarios, formatos de imagen, transferencia, modelos de color, tratamiento de imagen, visión computacional e integración en sistemas corporativos.
Ginkgo provee el soporte de tecnologías para construir soluciones de diagnóstico en el ámbito médico.
Datos médicos de entrada:
- Estandarizados: Ginkgo permite la obtención de estudios médicos en formato DICOM almacenados en el propio equipo, así como desde servicios específicos (PACS).
- Importación y Exportación:A fín de acoplarse perfectamente a cualquier entorno, Ginkgo soporta gran número de formatos habituales estándar, como DICOM, JPG y PNG. La tecnología de importación y exportación de Ginkgo permite el almacenamiento y conversión automática de formatos así como la obtención y almacenamiento de estudios DICOM en servicios corporativos como PACS.
Visualización
El moderno entorno de visualización de Ginkgo permite la visualización de datos en 2D, 3D y 4D, lo cual permite una amplia gama de posibilidades de representación de datos útiles en la asistencia al diagnóstico, como densiogramas, mapas de valoración, elementos de marcaje de regiones de interés y anotaciones.
Calibrado de Imágenes Fotográficas
La tecnología de calibrado de imágenes permite dotar de información métrica a imágenes convencionales mediante técnicas de geometría y visión computacional. Siempre de manera sencilla, tanto manualmente como automáticamente, dotar a una imagen convencional de soporte para realizar mediciones sobre ella resulta ser una tarea sencilla que se realiza prácticamente sin intervención del usuario.
Mejora de imagen
Ginkgo dispone de gran variedad de métodos de mejora de imagen. Esta tecnología se encuentra accesible tanto por el usuario como implícita en procedimientos de diagnóstico.
Reconocimiento de patrones
Las tecnologías de reconocimiento de patrones aportan evidencias en los diagnósticos asistidos por Ginkgo. Estas técnicas de visión participan en el diagnóstico de enfermedades que causan afecciones visibles.
Análisis de contexto
En base a las evidencias obtenidas por los métodos de image & video analytics junto con conocimiento obtenido directamente desde los profesionales del entorno médico, Ginkgo contempla el conjunto de reglas de inferencia que deciden el resultado.
Detección de afecciones
Las tecnologías de detección de características de Ginkgo, permiten obtener soluciones a problemas frecuentes como la detección de afecciones, donde una afección dispone de un conjunto de características similares como geometría, coloración y localización.
Comparación de estudios médicos
Ginkgo provee soporte para contrastar estudios, a fin de realizar comparaciones de características. Las tecnologías de tratamiento de imagen de Ginkgo permiten realizar estos procedimientos de manera automática, obviando problemas asociados como orientación de la cámara, cambios de escala y características de color.
Análisis temporal
Ginkgo provee de soporte para contrastar la evolución temporal de afecciones, dotando de evidencias de confirmación en diagnósticos acertados, así como alarmas en diagnósticos erróneos.